C# 计算两个坐标点直接的距离 |
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在C#中计算两个坐标点之间的距离时，方法的选择取决于坐标系的类型以及您需要处理的具体情况。以下是几种常见场景下的计算方法： 1. 平面直角坐标系中的两点距离在二维平面直角坐标系中，给定两个点A(x1, y1)和B(x2, y2)，它们之间的欧氏距离可以通过勾股定理计算： public static double CalculateDistance(Point p1, Point p2) { double dx = p2.X - p1.X; double dy = p2.Y - p1.Y; return Math.Sqrt(dx * dx + dy * dy); }或 public static double DistanceBetweenPoints(double x1, double y1, double x2, double y2) { double dx = x2 - x1; double dy = y2 - y1; return Math.Sqrt(dx * dx + dy * dy); }2. 地球表面两点间的距离（经纬度坐标） 对于地球上的地理位置，即经纬度坐标，通常采用球面几何或者近似的椭球体模型来计算两点间的距离。最常用的算法是Haversine公式，它可以准确地计算地球上任意两点间的最短距离（大圆距离）。以下是一个使用Haversine公式计算距离的C#实现： public static double CalculateDistanceInKilometers(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2) { const double earthRadiusKm = 6371.0; // 将角度转为弧度 double dLat = ToRadians(lat2 - lat1); double dLon = ToRadians(lon2 - lon1); lat1 = ToRadians(lat1); lat2 = ToRadians(lat2); double a = Math.Sin(dLat / 2) * Math.Sin(dLat / 2) + Math.Sin(dLon / 2) * Math.Sin(dLon / 2) * Math.Cos(lat1) * Math.Cos(lat2); double c = 2 * Math.Atan2(Math.Sqrt(a), Math.Sqrt(1 - a)); return earthRadiusKm * c; } private static double ToRadians(double degrees) { return degrees * Math.PI / 180; }3. 三维空间中两点的距离 在三维空间中，点A(x1, y1, z1)和点B(x2, y2, z2)之间的距离计算类似二维情况，只需将三维坐标分量的差值平方后求和，然后开方： public static double DistanceIn3DSpace(double x1, double y1, double z1, double x2, double y2, double z2) { double dx = x2 - x1; double dy = y2 - y1; double dz = z2 - z1; return Math.Sqrt(dx * dx + dy * dy + dz * dz); }根据实际需求，选择对应的方法来计算坐标点之间的距离即可。如果需要处理的是地球表面的经纬度坐标，请使用第二种方法（Haversine公式）。如果是平面直角坐标或三维空间坐标，则分别使用第一种或第三种方法。
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